屈俊峰

作者: 时间:2024-03-20 点击数:

姓名:屈俊峰

职称:教授

学历:博士

研究方向:数据挖掘

个人简介

屈俊峰,男,1980.05出生,工学博士,硕士研究生导师,教授,中国计算机学会高级会员,湖北省“三区”人才,学校软件工程专业负责人。担任《软件需求分析》、《算法分析与设计》等课程的教学工作。2013.07博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业。主要从事数据挖掘的研究,研究成果发表在知名国际会议CIKM、WAIM、DEXA、DaWaK及重要国际刊物IS、KBS、TKDE上多篇,单篇最高引用率超过400次。

https://dblp.uni-trier.de/pid/117/5831.html

主持项目

1 湖北省科技计划项目,自然科学基金面上项目,2017CFB723,基于效用标准的项集挖掘方法研究,2017-01至2020-12,3万,结题(优秀)

2 湖北省教育厅科学研究计划项目,指导性项目,B2015145,属性值子序列高效匹配方法研究,2015-01至2016-12,0万,结题

代表性成果:

1 Jun-Feng Qu*; Philippe Fournier-Viger; Mengchi Liu; Bo Hang; Chunyang Hu ; Mining High Utility Itemsets Using Prefix Trees and Utility Vectors, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,  35(10): 10224-10236,2023. (中国计算机学会A类论文)

2 Mengchi Liu,Junfeng Qu*Mining High Utility Itemsets without Candidate Generation, Proceedings of the 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, (CIKM 2012), pages 55-64, Maui, HI, USA, October 2012 (中国计算机学会B类论文,谷歌学术,400+次引用)

3 Jun-Feng Qu*, LeiYuan, YannongHuang, ZhaoWu, An Efficient Algorithm for Attribute-Based Subsequence Matching, Information Science,2016,334(3): 323-337 (中国计算机学会B类论文)

4 Jun-Feng Qu, Philippe Fournier-Viger, Mengchi Liu, Bo Hang, Feng Wang*, Mining high utility itemsets using extended chain structure and utility machine, 2020, 208(9):106457  (中国计算机学会C类论文)

5屈俊峰,《高性能数据挖掘--快速项集挖掘算法及性能研究》,中国水利水电出版社,ISBN:978-7-5170-6691-0,2018


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